Matthew Goodman
0 
3901
716
Worden windmolensmachines gebruikt om wind te produceren? Hoe sneller windmolens worden geroteerd, hoe meer wind er wordt waargenomen. Daarom wordt wind veroorzaakt door de rotatie van windmolens. [1]
Dit is een voorbeeld van omgekeerde causaliteit, die zich voordoet wanneer we causaliteit uit correlatie onlogisch afleiden. Vaak impliceren we abusievelijk een sterke correlatie: causaliteit. Laten we nog een ander voorbeeld van deze fout bekijken. Amerikaanse uitgaven voor wetenschap, ruimte en technologie komen overeen met zelfmoorden door ophangen, wurging en verstikking. [2]
Laten we beginnen met te kijken naar de definitie van zowel correlatie als oorzaak.
Correlatie. In de statistieken is een correlatie een enkel getal dat de mate van relatie tussen twee variabelen beschrijft. [3] Het sleutelwoord is hier verhouding, waar een verhouding kan bestaan, maar niet veroorzaken. Advertising
oorzakelijkheid. Als A B veroorzaakt, hebben we een directe oorzaak. Dit betekent dat één gebeurtenis voor 100% iets anders veroorzaakt. Als u bijvoorbeeld in de regen staat, zorgt dit ervoor dat u nat wordt.
Laten we eens naar een ander voorbeeld kijken, eentje die je in eerste instantie zou kunnen verwarren (wat laat zien hoe gemakkelijk het is om te impliceren dat correlatie gelijk staat aan veroorzaking). Houdt het volgende oorzakelijk verband in?
Uitspraak. Als je een misdrijf pleegt, ga je naar de gevangenis.
Antwoord. Dit leidt niet tot het veroorzaken, omdat jij macht ga naar de gevangenis als je gepakt wordt. Zelfs als je gepakt wordt, kan je nog steeds een proeftijd of een lagere straf krijgen. In wezen kunnen we niet met zekerheid zeggen dat als je een misdrijf begaat, je naar de gevangenis gaat. [4] Advertising
Om te voorkomen dat u in deze val terechtkomt, trekt u de lagen los.
We kunnen een toekomstonderzoekmethode gebruiken die ons helpt ons te concentreren op een diepgaande analyse van ons probleem. Deze methode wordt Causale Laaganalyse (CLA) genoemd en stelt ons in staat om in de lagen (of dimensies) van een probleem te graven. Laten we kijken hoe het werkt. [5]
Er zijn vier lagen CLA
- Laag # 1 - Litanie. Dit is onze dagelijkse toekomst, waarin oplossingen voor problemen meestal van korte duur zijn.
- Laag # 2 - Systemische oorzaken. Hier richten we ons op de sociale, economische en politieke kwesties.
- Laag # 3 - Wereldbeeld. Dit is ons grote beeldparadigma.
- Laag # 4 - Mythe of metafoor. Onze diepe onbewuste verhalen bevinden zich in deze laag.
Het gebruik van CLA helpt ons bij het vinden van de oorzaak van een probleem. Ga terug naar ons Amerikaanse uitgaven- en zelfmoordvoorbeeld. In plaats van causaliteit te impliceren, moeten we ons verdiepen in de oorzaak van dit probleem. Dit voorbeeld toont een sterke correlatie, waarbij r = .99. Hoe dichter we bij 1 staan, hoe sterker de correlatie. We weten echter dat dit niet logisch is. We moeten dus meer gegevens verzamelen die aan dit probleem zijn gekoppeld, andere mogelijke oorzaken identificeren en de ware oorzaak van het probleem identificeren.
Laten we eens kijken naar enkele technieken die we hiervoor kunnen gebruiken.
1. Visgraatdiagram
Het Fishbone-diagram (ook bekend als een Ishikawa of Oorzaak-en-Effect-diagram) is een manier om zoveel mogelijke oorzaken voor een effect of probleem te identificeren. [6] Advertising
Lees Volgende
Eenvoudig is goed, maar het vereenvoudigen van de oorzaak van een probleem is slecht
10 eenvoudige strategieën om uw leven beter te maken Vanaf vandaag
30 beste uitstelquotaties om u weer aan het werk te krijgen
Scroll naar beneden om het artikel verder te lezen
2. 5-Waarom
Hier is een techniek die je beheerste toen je een kind was, maar je vergat toen je volwassen werd. Vraag gewoon waarom. De 5-Why-techniek is een krachtig hulpmiddel dat ons in staat stelt om de lagen van symptomen los te laten en de oorzaak van het probleem te achterhalen. [7]
3. Apollo Root Cause Analysis
Dit is een manier om dieper in de analyse van de oorzaak te graven. Hier zoeken we (ten minste) twee oorzaken in de vorm van een actie en conditie, vragen dan waarom van elk antwoord en blijven vragen waarom van elke oorzaak totdat er geen antwoorden meer zijn. [8]
Advertising
4. Pareto-analyse
In de Pareto-analyse gebruiken we het Pareto-principe. Hier zien we dat 20% van ons werk 80% van de resultaten oplevert ... of 80% van ons probleem komt van 20% van een bepaalde populatie. Dit is een krachtige en effectieve techniek om snel een probleemgebied te identificeren waarop u kunt focussen.
Kun je nu de fout zien wanneer het impliceren van correlatie gelijk staat aan veroorzaking? Zodra we begrijpen hoe fouten als deze voorkomen, kunnen we krachtige technieken gebruiken om ze te ontmaskeren en de ware oorzaak van het probleem te achterhalen. We zijn blind als we dit niet doen. Het is alsof je in een bos probeert te kijken, maar je wordt verblind door de bomen; waar je weet dat daar ergens een bos is.
Aanbevolen foto credit: Stocksnap via stocksnap.io
Referentie
| [1] | ^ | Wikipedia: Correlatie impliceert geen oorzaak |
| [2] | ^ | Tylervigen.com: valse correlaties |
| [3] | ^ | Sociale onderzoeksmethoden: correlatie |
| [4] | ^ | Statistieken How To: Causation vs Correlation |
| [5] | ^ | Lifehack: Simpel is goed, maar het vereenvoudigen van de oorzaak van een probleem is slecht |
| [6] | ^ | ASQ: Fishbone-diagram |
| [7] | ^ | Adoption.com: Lean six sigma een 'outside the box'-benadering van pleegzorg |
| [8] | ^ | Reality Charting: Apollo Root Cause Analysis |