De soorten banen die niet worden overgenomen door kunstmatige intelligentie

  • David Thornton
  • 0
  • 5109
  • 125

Je CV zal er waarschijnlijk over vijf jaar behoorlijk vreemd uitzien. Het is niet jouw fout. Het is gewoon dat je werk en de verantwoordelijkheden die je nu hebt en die je in het verleden hebt gehad, snel verouderen. Beschuldig de machines.

Kunstmatige intelligentie, of AI, in de vorm van softwaresystemen en computergestuurde robotica neemt al vele Amerikaanse banen op zich en zal uiteindelijk na nog veel meer komen. In feite schat het boekhoud- en adviesbureau PwC dat de machines tegen 2030 ongeveer 38 procent van de Amerikaanse banen zullen vervangen.

Een ander eng feit is dat Google DeepMind twee jaar geleden een algoritme heeft ontwikkeld waarmee machines kunnen “leren” net zo snel als mensen. AlphaGo is een AI-computerprogramma dat het Chinese bordspel goed genoeg speelt om een ​​professionele speler te verslaan. Uw baan kan binnenkort worden getarget als dit nog niet het geval is. Maar je kunt je carrière uit het dradenkruis houden.

Sla je baan door “Het Elon Musk Model”

Het is duidelijk dat AI niet iedereen zal vervangen. Als wordt voorspeld dat 38 procent van de banen verloren gaat, betekent dit dat 62 procent onder menselijke controle blijft (tenminste voor de nabije toekomst). Dus wat zal ons redden van het verliezen van onze carrière?

We kunnen naar de zeer toekomstgerichte Elon Musk kijken voor antwoorden. Musk is de in Zuid-Afrika geboren uitvinder, innovator, ondernemer en drijvende kracht achter PayPal, SpaceX, de Hyperloop en elektrische auto-pionier Tesla, om maar een paar creaties van zijn vruchtbare verbeelding te noemen.

Door het personeel van slechts één van zijn bedrijven, Tesla, van naderbij te bekijken, kunnen we zien welke banen waarschijnlijk de komende jaren zullen overleven - en welke niet. Advertising

Tesla, Inc. is geen traditionele automaker. De Tesla-manier is om snel van concept naar model te komen. Om snel te falen en te gaan waar anderen nog niet eerder zijn geweest. Denk aan Tesla's Musk als de Christopher Columbus van de innovatie van de 21ste eeuw.

Bekijk deze vacaturelpiramide.

Het geeft ons een manier om de niveaus te bepalen en te beschrijven die te zien zijn in de tewerkstellingsfoto van vandaag. Alle banen die we momenteel hebben, kunnen in een van deze drie categorieën vallen.

Lees Volgende

10 kleine veranderingen om uw huis als thuis te laten voelen
Hoe u uw overdraagbare vaardigheden kunt verscherpen voor een snelle carrièreswitch
Hoe om terug naar school te maken op 30 mogelijk (en zinvol)
Scroll naar beneden om het artikel verder te lezen

The Bown Bekend

Dit is de basislaag van de piramide omdat het vandaag het grootste aantal Amerikaanse banen beschrijft. Advertising

Bij Tesla, of welke automaker dan ook, omvat deze categorie werknemers die in productie en assemblage. Het proces om de onderdelen te maken en voertuigen te assembleren is een bekende reeks stappen. Het is relatief voorspellend voor alle automobielplatforms. Wat we bedoelen is dat werknemers die dit soort dingen doen processen gebruiken die grotendeels vertrouwd en consistent zijn, of ze nu een Tesla Model S of een Hyundai Accent maken.

Deze consistentie van werkprestaties is slecht nieuws als het gaat om menselijke tewerkstelling. Werknemers in deze laag hoeven niet veel nieuwe kennis op de werkplek te brengen. Robots en software kunnen gemakkelijk zijn “onderwezen” om dergelijke voorspelbare verantwoordelijkheden op zich te nemen.

De industriële revolutie bracht de eerste verontwaardiging tegen de technologie teweeg. Werknemers van de dag waren van mening dat de nieuwe machines hen opzij zouden duwen, maar de waarheid was dat de arbeiders konden worden opgeleid om de machines te laten draaien. In plaats van ze te vervangen, hielpen de nieuwe manieren ze om sneller en gemakkelijker te werken. En er was nog steeds veel handwerk.

Tegenwoordig zijn er maar een paar menselijke arbeiders nodig om een ​​robotachtige assemblagelijn te bedienen en te onderhouden.

The Bown Unknown

Wederom gericht op Tesla, werknemers die een baan hebben in de bekende Onbekende laag, omvatten bedrijfsanalisten en leden van het budgetteam en de ingenieurs en ontwerpers van wie de geest downloadt wat de montagewerkers zullen doven. Ze pakken op bekende wijze bekende uitdagingen aan met onbekende oplossingen. Advertising

Hun hulpmiddelen zijn de computers die (nog) het werk zonder hen niet kunnen doen. De verantwoordelijkheden van hun dagen zijn variabel en onvoorspelbaar. Ze weten wat hun uitdagingen zijn en wat ze uiteindelijk zullen worden, maar ze moeten uitzoeken hoe ze daar moeten komen.

Hun baan is veilig. Voor nu.

The Unknown Unknown

We zouden deze werkcategorie ook de moeilijkste baan ter wereld kunnen noemen. Waarom? Omdat er geen taakomschrijving is. Dit is de top van de piramide die de tijd van Elon Musk opslokt. Hij confronteert voortdurend onbekende uitdagingen met onbekende oplossingen.

Er was geen wegenkaart voor betaalbare productie van elektrische auto's totdat Musk besloot om zo'n kaart en de weg zelf te bouwen - en zijn Model S erop te zetten. Net zoals er geen bedrijfsmodel bestond voor wat PayPal werd, totdat hij besloot te gaan werken aan een digitaal betalingsplatform.

Vergis je niet, dit is een carrièrepad met een hoog risico en hoge beloning. Er zijn geen case-studies. Geen mentoren. Geen terugvalposities omdat er nergens valt. Musk is een probleemoplosser die zeer flexibel is en niet bang voor vallen en opstaan. Van falen of dure tegenslagen lijden of alleen gaan waar niemand hem is voorgegaan. Advertising

Uw voordeel als u op de onbekende, onbekende functielaag staat, is dat de machines geen bedreiging vormen. AI kan niet geprogrammeerd worden om acties en activiteiten uit te voeren die nog nooit bestaan ​​hebben voordat ze uit je geest voortkwamen. Je bent een voorsprong op het spel. Voor de machines.

Niet voor altijd. Als je het eenmaal hebt gedaan, kan het worden gekopieerd. Gedupliceerd door concurrenten, menselijk of digitaal. Overweeg de iPhone.

Tot Steve Jobs een hele nieuwe visie begreep van wat een eenvoudige telefoon zou kunnen zijn, en er vervolgens aan zou werken, was er geen risico van replicatie. Nu? Welnu, vrijwel elke ervaren technicus, geprogrammeerde machine kan zelfs de meest innovatieve smartphone reverse-engineeren.

Wat dat betekent is dat de uitdaging om je carrière in onbekend Unknow-gebied te brengen, is dat je daar moet blijven en op hetzelfde hoge niveau moet presteren. Innovatie is constant.

We're not All Elon Musks maar we kunnen allemaal beter zijn dan machines

De meesten van ons zullen niet open blijven staan ​​voor briljante, innovatieve bezigheden zoals de getalenteerde uitvinder, maar je kunt je carrière beter beschermen.

Begin met eerlijk nadenken over uw verantwoordelijkheden en werkprestaties. Hoe waardevol is uw inbreng? Ben jij een probleemoplosser? Is uw werk voorspelbaar, zijn de processen consistent? Is uw workflow-patroon gemakkelijk te zien, of is het elke dag anders, vol met nieuwe uitdagingen?

De beste manier om uw carrière in de nabije toekomst te beschermen, is door een paar stappen voor op de machines te blijven. Blijf op een carrièrepad van creativiteit, innovatie en zelfsturing.




Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.

Hulp, advies en aanbevelingen die alle aspecten van uw leven kunnen verbeteren.
Een enorme bron van praktische kennis over het verbeteren van de gezondheid, het vinden van geluk, het verbeteren van iemands prestaties, het oplossen van problemen in zijn persoonlijke leven, en nog veel meer.